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欧锦赛线上买球:“难以启齿”的技术才是你的焦点竞争力

更新时间:2021-10-15
本文摘要:先讲一个小故事(故事乃本人编造,主要为说明原理,不要计算细节)。

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先讲一个小故事(故事乃本人编造,主要为说明原理,不要计算细节)。从前有一个厨师夏师傅,会做一道名菜—“清炒明白菜”,这道菜好吃到让人飘飘欲仙,几多人不远千里从外地跑来就为品尝这道菜。可是夏师傅的清炒白菜做的历程很是庞大,需要81味调料,完成制作要两个小时,所以他天天只做两份。

谁要想品尝必须提前预约。夏师傅想把他的手艺传给徒弟,可是他前后收了50多个徒弟,教了好几年,没一个争气的,最后终于有一个徒弟小秋能差不多能做到夏师傅的水平。可是这个小秋学好后,竟然跑进深山去隐居了,再没有出来发扬师傅的手艺造福人民。

10年后的一天,夏师傅所在县城的县官为了逢迎上级,想请朝廷的大官来品尝夏师傅的清炒白菜。大官早就听说过这道名菜,一听有人请客,很是兴奋,就准备把七大姑八大姨全带上,于是一个吃货团就声势赫赫出发了。

吃货团县官得知要来一个数百人的团,也有点懵逼,只好通知夏师傅第二天要同时做好一百份清炒白菜。现在轮到夏师傅懵逼了,同时做好一百份,这简直就是要求母猪生小狗,公鸡下鹅蛋。夏师傅向县官说明自己的心事,可是县官已经向朝廷的大官吹过牛了,如果这时撤梯子,别说升官,当前这个乌纱帽预计都不保了。

县官就迫令夏师傅必须想措施完成任务,否则就治罪。夏师傅正在愁得掉头发的时候,突然大救星泛起了,原来是夏师傅曾经唯一出师的徒弟小秋来了。

小秋听说师傅的烦恼后,告诉师傅,他有措施帮师傅完成任务,他可以在几分钟内教会100小我私家做清炒白菜,而且到达师傅的水平。夏师傅有点不相信,可是看小秋自信满满,事到如今,也只能死马当活马医了。小秋立即找来100个伙计,他给每人分发了两个工具。

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一个称量工具,这个工具可以准确地称出81味调料的量,第二个是一个计时工具,计时开始后,就能在准确的时间点提示开始哪一个步骤。只花了10分钟,小秋就教会了这一百个伙计如何使用这两个工具做出纯正的“清炒明白菜”。原来,小秋当年进深山隐居,就是为了研制这个套工具,他把做菜历程剖析为49道工序,并探索出每道工序的准确时间,以及81味调料的严格用量,然后再经心研制这套工具,前后花了10年时间才终于乐成。

这次救了夏师傅的急后,小秋就开始发家了,因为所有人都来买他的工具。夏师傅呢,他失业了。

好了,故事讲完了。下面联合这个故事分析一个今世焦点问题。

前两年,人们普遍有一种焦虑,就是事情被机械替代可能带来失业的焦虑,也有许多文章分析哪些事情会被机械取代,哪些不容易被取代。这个焦虑的原因就是人工智能的生长及应用,使得人们有了危机感,固然也有部门原因是媒体居心夸大问题。

今年因为疫情,以及中美商业战等种种问题吸引了人的注意力,导致人们对机械导致失业这个问题的讨论淘汰了。可是随着科技进步,机械逐渐在更多领域取代人类,却是不争的事实。这个历程可能不会很快,可是取代速度不是本文的主题,本文主要想讨论一下到底什么样的事情更容易被机械取代。

首先说,并不是技术含量越高就宁静。好比围棋,需要超高的智力水平,可是世界冠军也败给了人工智能。再好比医生,如果通过看影像检测效果诊断病情,通过深度学习后的机械可以有比人更高的准确率。泥瓦匠或者工地的工人,看起来事情技术含量不高,可是机械人要想取代人去做,预计笨手笨脚的样子会把监工气的火冒三丈。

那到底什么样的事情更容易被机械替代呢?谜底是两个词:结构化和量化越容易结构化和量化的事情越容易被机械替代。回到上面故事中,做菜原来是一个不太容易结构化和量化的事情,所以徒弟们难以学会。可是谁人叫小秋的徒弟硬是泯灭十年时间把一道菜给结构化和量化了。

把做菜剖析成49道独立工序,这就是结构化。把每个调料的量准确称量,把每个步骤的时间准确盘算,就是量化。当通过工具把这道菜结构化和量化后,做菜自己已经不是什么焦点技术了,焦点技术酿成了能做出实现结构化和量化的工具。

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有个成语叫“只能意会不行言传”,意思是有些工具你只能通过体会自己悟出来,无法用语言形貌清楚。为什么不能形貌清楚呢,因为没有被结构化和量化,否则你就可以用步骤和数据举行准确形貌了。人类总有一些技术,是特别难以结构化和量化的,或者说现在还没有很好的措施来实现这一点。

好比书法,当你写的字跟某个大书法家看上去一样而沾沾自喜时,内行一看可能会说差池,告诉你只学到了“形”,没有学到“神”。那请问“神”是什么?不是这个神“神”是无形的吗?不行能,对于书法来说,“神”其实是更精致的形,是无数的细微处的相互呼应。

如果用复印机复印一下,你能说复印件缺少“神”吗?这些越发细微的呼应就是谁人“神”,就是谁人只能意会难以言传的工具。“神”无法用语言形貌清楚,所以“难以启齿”。

这就是本文要表达的主题:“难以启齿”的技术是人类相对于机械的焦点竞争力。等等,你可能会发现这个说法似乎有点问题,因为结构化和量化,确实是发现传统机械或者研发一般软件的前提条件,可是现在的人工智能已经是自学习算法了,你只需要输入大量标注样本,机械就能自动学习出一项技术,也可以是“难以启齿”的技术。好比从图片中识别出一条狗,人类也无法说清楚为什么那是一条狗,但就是能瞬间认出来。

我为什么是我,我也不知道学习算法也能通过训练到达不输于人类的识别能力,固然它也同样“难以启齿”,也就是人工智能所谓的”不行解释性“。没错,这涉及到另一个问题,那就是,“难以启齿”也是有级此外,机械学习可以学会“难以启齿”一级的技术,却难以学会二级或者更高级的“难以启齿”技术。好比图像识别,对人类来说,虽然“难以启齿”,但这险些不能算是一项技术,所以这只能算是“难以启齿”一级。

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对于更高级的,好比书法,好比艺术家的创意、灵感,好比与人打交道的能力,就是机械短时间内难以染指的领域。关于“难以启齿”的分级,我还没有想太清楚,等什么时候想清楚了再跟大家分享。最后说一点,其实我认为人们不需要担忧机械让人失业。

机械进攻的偏向本质是从“理科”开始,向“文科”迈进,现在也只不外是“文科"低级。可是人文是一个很是很是深的领域,机械不外是刚开始挖掘,而且我预测掘进的速度在“理科”内比力快,一旦进入“人文”领域就会很是慢。所以短期内人文领域内还会大量的事情需要人类负担。

另有一种就是“理”和“文”联合的领域,这种领域可能需要机械和人的配合。另外,就是机械能做的事情也都是从低条理开始的,所以人们完全可以通过提高知识水平从事更高条理的事情,好比需要研究和开创性质的。所以,越高级越人文的事情越宁静。

就算有一天机械完全取代了人类,其实你更不需要担忧了,因为你可以不事情了,只要吃喝玩乐享受机械人的服务就行了。什么?会造成社会分化贫富差距,有些人吃喝玩乐,有些人没有饭吃?不会的,只要分化严重到一定水平,社会就会自动启动调治机制,发生社会大变更,用最猛烈的方式消弭分化,最终又宁静起来。

其实连大厘革也基本不用担忧,因为大数据会提前预测社会的动向,自然就会提前想措施消除隐患。本文图片泉源于网络。


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